En la era digital actual, la nube y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en pilares fundamentales para la transformación empresarial. Sin embargo, cuando estas dos tecnologías se combinan, surgen riesgos cibernéticos complejos que pueden poner en peligro los datos confidenciales y la integridad de los sistemas críticos.
Según el Informe 2025 de Tenable: El Riesgo de IA en la Nube, aproximadamente el 70% de las cargas de trabajo de IA en la nube contienen al menos una vulnerabilidad no corregida, lo que las hace susceptibles a ataques. Además, se han detectado errores de configuración en los servicios de IA gestionados, como cuentas de servicio con privilegios excesivos, y los datos de entrenamiento de IA son vulnerables al envenenamiento, lo que puede sesgar los resultados de los modelos.
Desafíos Clave en la Seguridad de IA en la Nube
Uno de los principales desafíos es la tendencia de los proveedores de nube a construir un servicio encima del otro, lo que Tenable ha denominado el concepto «estilo Jenga®». Estos errores de configuración en la nube, especialmente en entornos de IA, pueden tener graves implicaciones de riesgo si se explotan.
Otro riesgo significativo es la posibilidad de que los datos de entrenamiento de IA sean manipulados, lo que puede sesgar los resultados de los modelos y generar consecuencias catastróficas a largo plazo. Esto puede poner en riesgo la integridad de los datos, la seguridad de los sistemas críticos y la confianza de los clientes.
Hacia una Innovación Responsable en IA
Para equilibrar la innovación y la ciberseguridad en el uso de IA en la nube, es crucial adoptar una postura proactiva. Esto implica implementar medidas de seguridad robustas, como:
- Monitoreo y corrección de vulnerabilidades en las cargas de trabajo de IA en la nube.
- Revisión y optimización de la configuración de los servicios de IA gestionados para evitar errores tipo «Jenga®».
- Protección de los datos de entrenamiento de IA contra el envenenamiento y el acceso no autorizado.
- Implementación de controles de acceso y privilegios adecuados para las instancias de computadoras portátiles de IA.
La inteligencia artificial en la nube está acelerando el crecimiento económico y la innovación en América Latina, pero también introduce riesgos cibernéticos. El reto está en encontrar el equilibrio entre proteger los datos de IA frente a ataques complejos y permitir una innovación responsable. – Hermes Romero, Director para Centro, Suramérica y Caribe de Tenable.
Al adoptar un enfoque proactivo en ciberseguridad, las organizaciones pueden impulsar la confianza, la resiliencia y el desarrollo sostenible, lo que les permitirá competir a nivel global en el ecosistema de IA en la nube.
