La relación entre la inteligencia artificial y la productividad
La productividad, como concepto, ha sido objeto de debate durante mucho tiempo. Sin embargo, en la actualidad nos encontramos en un punto de inflexión donde la inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que medimos y mejoramos la productividad en las organizaciones.
El Foro Económico Mundial sobre el Futuro de los Empleos de 2023 abordó la frontera entre los humanos y las máquinas en el contexto laboral. Se destacó la automatización de tareas relacionadas con el procesamiento de información y datos, lo que ha cambiado los parámetros y mediciones de productividad. Esto ha creado nuevas formas de ser competitivo en las organizaciones y ha transformado las habilidades y conocimientos necesarios para desempeñar actividades futuras.
Según un informe, actualmente el 34% de todas las tareas relacionadas con los negocios son realizadas por máquinas y el 66% restante por humanos. Sin embargo, se espera que casi la mitad de las tareas sean automatizadas en el futuro, lo que indica que la automatización se utiliza para aumentar y mejorar el desempeño humano en lugar de reemplazarlo por completo.
El impacto de la IA generativa en la productividad
Este año se espera que la IA demuestre su verdadero potencial, ya que muchos proyectos y desarrollos tecnológicos se encuentran en fase piloto. Uno de los avances más prometedores es la IA generativa, que tiene el potencial de cambiar la composición de las tareas automatizables hasta el 2027.
Según un estudio global, se estima que la IA generará más de 13 trillones de dólares en América Latina para el año 2030, lo que aumentará el PIB en un 5% gracias a estas nuevas tecnologías.
La importancia de la capacitación y la investigación en la mejora de la productividad
La productividad puede verse afectada por accidentes laborales o incidentes operacionales no planificados, que a menudo son causados por una planificación inadecuada. En este sentido, la capacitación en nuevas competencias y la investigación adecuada de las causas son clave para evitar la repetición de estos problemas.
Además, para mejorar la productividad es fundamental no solo reportar eventos, sino también evaluarlos con la ayuda de la IA. De esta manera, se pueden identificar los factores que contribuyen a las interferencias y reformularlos para mejorar la eficiencia en la operación.
La relación entre la sostenibilidad y la productividad
Llevar una empresa de manera sostenible siempre tiene beneficios en la productividad. Cada uno de los ejes de los marcos de sostenibilidad debe tener una asociación directa con la productividad y utilizar información e indicadores de sostenibilidad para identificar las causas subyacentes de la disminución de la eficacia en la operación.
Herramientas para mejorar la productividad
En la actualidad, las empresas deben estar abiertas a utilizar herramientas que permitan a las personas ser más eficientes en sus labores. Esto incluye mantener una gobernanza de datos, buscar la mejora continua y ofrecer capacitación permanente.
