Una nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada en Dinamarca permite a las personas estimar su riesgo de padecer prediabetes o diabetes tipo 2 desde la comodidad de sus hogares. Este sistema, denominado MEDWACS (Machineborne Early Diabetic Warning And Control System), utiliza siete parámetros que no requieren análisis de laboratorio, ofreciendo una alerta temprana sobre la condición.
La tecnología fue elaborada con datos sanitarios de Estados Unidos y validada posteriormente en poblaciones de este país y Corea del Sur, según información de EuropaPress. La investigación que sustenta este desarrollo se publicó en Journal of Clinical Epidemiology en 2026, tras analizar datos de 17.458 adultos para el modelo inicial y más de 8.500 personas en las validaciones externas.
MEDWACS seleccionó siete variables entre casi 3.700 posibles indicadores. La mayoría de estas mediciones pueden obtenerse en casa con instrumentos básicos como una báscula, una cinta métrica y un tensiómetro convencional. La inteligencia artificial del sistema procesa estos datos para calcular la probabilidad de prediabetes o diabetes tipo 2 no diagnosticada.
Un dato particularmente notorio es la longitud del muslo. Los investigadores sugieren que una menor longitud de la pierna podría vincularse con factores de desarrollo temprano y con una menor masa muscular disponible para la captación de glucosa en la sangre. Sin embargo, enfatizan que tener piernas cortas no es una causa directa de diabetes, sino un factor utilizado por el modelo para estimar el riesgo.
“El grupo muscular más grande del cuerpo también se encuentra en los muslos, y estos músculos son responsables de eliminar el azúcar de la sangre”, añaden los expertos.
La diabetes tipo 2 es una enfermedad que puede progresar sin ser detectada durante años, acarreando graves riesgos para la salud si no se controla. Entre sus complicaciones se encuentran el aumento del riesgo de enfermedades cardiovasculares, accidentes cerebrovasculares, insuficiencia renal, pérdida de visión y amputaciones. La Organización Mundial de la Salud (OMS) alerta sobre la creciente carga sanitaria global que representa.
En este contexto, MEDWACS se presenta como una valiosa herramienta de alerta previa, fomentando la consulta con un profesional de la salud. Los desarrolladores aclaran que el sistema no sustituye un diagnóstico médico ni los análisis de glucosa o hemoglobina glicosilada, pero sí puede ser crucial para identificar tempranamente a quienes necesitan realizarse dichos exámenes.
