La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un pilar fundamental de la transformación digital, y la adopción de modelos abiertos está redefiniendo las reglas del juego en todo el mundo, incluyendo a Chile. Esto se debe a que las empresas están adoptando modelos de IA más pequeños y abiertos, que demandan menos recursos y ofrecen una alternativa más accesible y eficiente.
Durante años, la narrativa de la IA ha estado determinada por la escalabilidad masiva; modelos cada vez más grandes, entrenados con cantidades de datos inmensos y ejecutados en infraestructuras costosas, bajo la premisa de que a mayor tamaño, mejores resultados. Sin embargo, esta tendencia ha evolucionado, ya que los modelos más pequeños y especializados han demostrado ser igual de efectivos, brindando soluciones rentables sin comprometer la eficiencia y la operatividad financiera.
La Revolución de la IA Abierta
En este contexto, los modelos de IA abiertos están demostrando su valor e incluso generando un retorno positivo sobre la inversión (ROI). De hecho, un estudio reciente de IBM reveló que el 51% de las empresas que emplean IA abierta han visto beneficios económicos, en comparación con solo el 41% de aquellas que no lo hacen.
La clave está en optimizar dos factores clave: rendimiento y costos. Por eso, en IBM desarrollaron su modelo Granite, que puede reducir los costos de inferencia de la IA en hasta 30 veces, haciéndola más accesible y eficiente.
Claves para Navegar el Futuro de la IA
A medida que las empresas buscan optimizar sus inversiones en IA, el código abierto emerge como una alternativa viable para reducir costos y mejorar el rendimiento. Algunos indicadores clave para navegar este panorama competitivo en la adopción e implementación de la IA en 2025 son:
1. Identificar Casos de Uso de Alto Impacto
Esto garantiza que la aplicación de la IA sea rentable y entregue resultados cuantificables.
2. Adoptar la Innovación Abierta
La colaboración y el acceso a modelos óptimos serán clave para definir el futuro de la inteligencia artificial en el mercado global.
3. Diseñar un Mapa de Ruta Integral
Esto incluye el almacenamiento y la gestión de los datos, la automatización de procesos y flujos de trabajo, y la gobernanza de los datos para construir confianza.
Un estudio reciente de IBM revela un aumento del 67% en la adopción de IA en América Latina durante el último año. Ahora es el momento para que las empresas en Chile y en toda la región aprovechen este impulso, pasando de la retórica de la IA a un retorno real sobre la inversión.
El futuro de la IA es abierto, eficiente y accesible, y el desafío al mercado está planteado. La IA abierta nos invita a redefinir la forma en que creamos y nos impulsa a repensar cómo desarrollamos y desplegamos la inteligencia artificial. En IBM seguirán siendo un centro neurálgico en capacidades avanzadas de computación e inteligencia artificial, comprometidos a hacer realidad este futuro que crea valor con tecnología e impacta positivamente a la sociedad en su conjunto.
