La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza imparable, con ingresos globales de los servicios de IA conversacional que podrían superar los US$ 57.000 millones para 2029, según Juniper Research. Además, la IA puede aportar mejoras del 20% al 30% en productividad, de acuerdo a datos de PwC. Sin embargo, más allá de la euforia, es necesario aterrizar la IA a la realidad, tal como lo hace el Hype Cycle de Gartner.
Superando la ‘Pendiente de la Iluminación’
Según el Hype Cycle, la IA estaría ad portas de lo que Gartner llama la ‘pendiente de la iluminación’, gracias a casos de uso concretos y sostenibles. Esto significa que la IA está avanzando hacia la ‘meseta de la productividad’, donde veremos una integración total a nivel corporativo y ciudadano.
En la actualidad, la IA ya funciona en herramientas de modelos generativos para la redacción de artículos, la creación de imágenes o música, siendo funcional en muchas industrias. Además, en finanzas, manufactura y logística, la automatización impulsada por IA no solo agiliza las operaciones, sino que también reduce costos y mejora la toma de decisiones.
Desafíos Clave para Aprovechar el Potencial de la IA
A pesar de estos avances, el verdadero potencial de la IA aún está por verse. Existen varios desafíos clave que deben superarse:
Regulación y Normativas
¿Cómo se pueden mantener al día las normativas con una tecnología que evoluciona a cada segundo? Este es un tremendo desafío tanto para las autoridades como para las empresas, especialmente aquellas que se desenvuelven en sectores con un alto nivel de cumplimiento.
Integración y Capacitación
Muchas empresas enfrentan retos de integración debido a una infraestructura obsoleta y a la falta de profesionales capacitados. Es fundamental prepararse para sobrellevar de manera óptima esta evolución, capacitando a las personas y desarrollando habilidades que se apoyen en la IA.
Expectativas Realistas y Casos de Uso Específicos
Las empresas deben tener expectativas realistas y alinear sus inversiones en IA con casos de uso específicos donde pueda tener un mayor impacto. Esto se traduce en destinar tiempo y recursos con objetivos alcanzables, medibles y mejorables.
Colaboración y Mejora Continua
Para aprovechar el verdadero potencial de la IA, es indispensable la colaboración entre Estado, Academia y Empresas. Esto permitirá desarrollar marcos regulatorios que promuevan la innovación, pero que también garanticen transparencia, para que la IA se pueda asentar como una tecnología confiable.
En resumen, la Inteligencia Artificial se está consolidando como una herramienta poderosa capaz de transformar industrias y aportar a la innovación permanente. Sin embargo, su evolución constante plantea desafíos cruciales que deben abordarse de manera integral y colaborativa para que la IA pueda alcanzar su verdadero potencial.
