La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta transformadora que está revolucionando la productividad y el crecimiento a nivel global. Sin embargo, muchas empresas en Chile aún se encuentran en las primeras etapas de adopción, enfrentando diversos desafíos que les impiden aprovechar todo el potencial de esta tecnología.
Uno de los principales obstáculos es la falta de una comprensión clara de los requisitos necesarios para implementar con éxito una estrategia de IA. Según Raúl Castro, Digital Workplace Practice Manager en Coasin Logicalis, «hay muchos proyectos piloto, pero estos a menudo no evolucionan hacia soluciones escalables debido a la falta de infraestructura adecuada, datos de calidad y/o talento especializado».
Liderando el Desarrollo de la IA en Latinoamérica
A pesar de estos desafíos, Chile se destaca como uno de los países líderes en el desarrollo de la inteligencia artificial en la región, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024. Este índice evalúa factores clave como la infraestructura, el capital humano, la disponibilidad de datos, las regulaciones y la participación ciudadana.
«Este índice da un catastro interesante sobre el liderazgo de Chile, evaluando capacidades instaladas como la infraestructura, el capital humano, la disponibilidad de datos, regulaciones, participación ciudadana y áreas estratégicas de desarrollo. Por esa misma razón, el país tiene una vasta tierra fértil para sembrar y cosechar niveles más avanzados de implementación», explica Castro.
Gobernanza de Datos: La Clave para una IA Confiable
Uno de los aspectos fundamentales para lograr una implementación exitosa de la IA es la gobernanza de los datos. Los datos son la materia prima de la inteligencia artificial, y sin una administración adecuada, la implementación de soluciones de IA se ve obstaculizada.
Según Castro, «la nueva Ley de Datos Personales impondrá una cultura organizacional que obligará a administrar los datos de una manera responsable y trazable. Sin una administración sólida de datos, es difícil implementar soluciones de IA que sean precisas y confiables».
Establecer una Estrategia de Gobernanza de Datos
Esto implica definir políticas, procesos y responsabilidades esenciales para garantizar que las iniciativas de IA estén alineadas con los valores de la empresa y las regulaciones externas. Una adecuada gobernanza de datos ayuda a mitigar riesgos como sesgos en los algoritmos o el uso indebido de la información.
Transformación Cultural: Clave para la Madurez de la IA
Además de la gobernanza de datos, la transformación cultural es fundamental para avanzar hacia una mayor madurez en la adopción de la inteligencia artificial. Castro recalca que «la transformación digital que impulsa la IA requiere un cambio de mentalidad en todos los niveles de la empresa».
Esto implica fomentar una cultura de innovación y colaboración, donde los equipos estén dispuestos a experimentar, aprender de los errores y trabajar de manera transversal en la organización.
Consejos para Avanzar en la Madurez de la IA
- Visión clara alineada con los objetivos de negocio: La IA debe estar integrada en la estrategia general de la empresa, no como un proyecto aislado.
- Infraestructura y talento: Contar con la infraestructura de datos necesaria y profesionales capacitados para desarrollar y gestionar soluciones de IA.
- Gobernanza de los datos y de la IA: Establecer procesos para garantizar la calidad de los datos y el cumplimiento normativo.
- Cultura de innovación y de colaboración: Fomentar una mentalidad abierta a la experimentación y el aprendizaje continuo.
Si bien la adopción de la IA aún se encuentra en las primeras etapas para muchas empresas en Chile, existen importantes oportunidades para quienes estén dispuestos a invertir en la construcción de una base sólida y una estrategia bien definida. Con el enfoque correcto, las organizaciones pueden escalar sus iniciativas de IA y desbloquear todo el potencial que ofrece esta tecnología.
