En un mundo cada vez más fragmentado, la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de ser una fuerza unificadora y transformadora, pero solo si logramos superar los desafíos de la fragmentación de datos y la falta de colaboración. Christian Klein, CEO y miembro del Comité Ejecutivo de SAP, nos guía a través de los pasos clave para maximizar el progreso de la IA en beneficio de todos.
Desafío del Progreso de la IA: Superar la Fragmentación
Si bien la tecnología de IA está avanzando rápidamente, las tensiones y la fragmentación siguen caracterizando el entorno global. Para cosechar todos los beneficios de la IA, debemos reducir la fragmentación de los datos a nivel internacional, dentro de las empresas y entre ellas. Esto implica adoptar la nube, establecer redes económicas y ecosistemas en todas las industrias, y crear reglas internacionales comunes para la gobernanza de la IA.
La IA solo puede ser tan buena como los datos a los que puede acceder y con los que puede trabajar. Cuantas más restricciones, limitaciones y fronteras políticas le impongamos, menos impacto positivo puede tener la IA en nuestros países y empresas.
Tres Pasos para Superar la Fragmentación y Optimizar la IA
1. Comenzar a Nivel de Empresa
El primer paso es la migración a la nube. La nube hace que los datos sean accesibles para la IA de manera sistemática e integral, y las soluciones en la nube pueden mantenerse actualizadas fácilmente con las últimas innovaciones de IA. Además, el software integrado en la nube ofrece un entorno estandarizado para datos y procesos, lo que facilita que las empresas mantengan sus datos estructurados, limpios y coherentes en toda la organización.
2. Crear un Ecosistema Industrial
El segundo paso es reunir a las empresas individuales en un ecosistema industrial. Para ser más productivas, resilientes y sostenibles, las empresas necesitan intercambiar información con proveedores, clientes y socios de innovación. En la era de la IA empresarial, la necesidad de crear redes empresariales inteligentes es más importante que nunca. Cuanto más amplia y ampliamente se puedan compartir los datos entre empresas, mejores y más impactantes serán los resultados de IA.
3. Construir Marcos Internacionales
El tercer paso es construir marcos internacionales que permitan que la innovación de IA prospere de manera responsable. Los gobiernos y los reguladores pueden reducir las barreras innecesarias al intercambio de datos dentro de los países y entre países. Además, deben generar confianza al unir fuerzas y acordar reglas comunes para el uso de datos, la privacidad de los datos y la IA ética responsable.
Al adoptar la nube, crear ecosistemas industriales y establecer marcos internacionales, podemos reducir la fragmentación y liberar el verdadero potencial de la IA, no solo para algunos, sino para el beneficio de todos.
