¡La IA está transformando la entrega en 2025!

Mientras que el imaginario colectivo nos hace pensar en manadas de vehículos autónomos y drones cargando paquetes, la realidad de la inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro es mucho más práctica y tangible. Sin embargo, no por ello menos impresionante.

Optimización de rutas: Más eficiencia, menos emisiones

La IA está ampliando las formas en que se realizan los enrutamientos, permitiendo a los ingenieros crear rutas altamente optimizadas. Estas incluyen paradas estáticas dictadas por los mandatos del cliente (días de entrega fijos, ventanas o equipos) junto con paradas menos restringidas que se pueden programar en torno a esas entregas estáticas.

Los resultados son impresionantes: las paradas se asignan a los camiones y equipos óptimos, se maximiza la capacidad de la flota y las millas recorridas se reducen hasta en un 10%+, lo que se traduce en menos combustible quemado y menos emisión de carbono.

Experiencia del cliente: Más control y precisión

Pero la IA no solo mejora los procesos internos, también proporciona herramientas para mejorar la experiencia del cliente. Una de las más importantes es la auto programación, que ayuda a sugerir ventanas de entrega que optimizan la capacidad y las rutas. Esto aumenta la probabilidad de que el cliente esté en casa, reduciendo drásticamente los fallos en el primer intento y dándole control sobre su experiencia.

Además, la capacidad de la IA para proporcionar ETA precisas (hasta un 98% de precisión) es de gran ayuda para los clientes, que obtienen plazos más reducidos y entregas a tiempo.

Análisis: Identificando puntos de fricción

Tener grandes volúmenes de datos (cargas, paradas, rutas, tráfico, clima, tiempos de servicio de la tripulación, costos) no sirve de nada si no se pueden analizar. Aquí es donde la IA y el aprendizaje automático (ML) se vuelven indispensables.

Estas tecnologías permiten reconocer patrones que señalan puntos de fricción en la entrega de última milla. Cuando los operadores comprenden dónde se están desacelerando o fallando sus procesos, pueden realizar mejoras para aumentar la eficiencia y la satisfacción del cliente.

Efectos ascendentes: Mejorando toda la cadena

Pero la influencia de la IA no se limita a la última milla. Lo que sucede antes de que un camión salga del almacén tiene un enorme impacto, y la IA seguirá infiltrándose en los procesos ascendentes durante el próximo año, como la previsión de la demanda y la automatización de almacenes.

Conclusión: Prepararse para el futuro

La IA ya ha dejado su huella en la entrega de última milla y su influencia crecerá rápidamente durante el próximo año. Para no quedarse atrás, las empresas deben:

• Identificar áreas donde la IA en logística puede mejorar sus operaciones y evaluar qué tecnologías se adaptan mejor a sus necesidades y objetivos.
• Explorar cómo la IA en la cadena de suministro se integrará con sus procesos y su infraestructura existentes.
• Elegir socios tecnológicos cuidadosamente, asegurándose de que la tecnología sea fácil de implementar y que el proveedor brinde el apoyo necesario.

¡Prepárate para un futuro de entregas más eficientes y satisfacción del cliente gracias a la inteligencia artificial!